О проекте

Мы строим платформу, которая автоматически превращает живые спортивные трансляции в контент для социальных сетей. Система принимает видеопоток и статистику матча, определяет ключевые моменты (голы, удаления, нокауты), нарезает клипы, генерирует тексты с помощью ИИ и публикует всё это в соцсети — без участия человека.

Чем будешь заниматься

• Строить и итерировать основной пайплайн: приём RTMP потомка, запрос статистики с сервиса данных от партнеров, нарезка клипов, генерация текстов, публикация
• Интегрировать ffmpeg для записи и перекодирования видео в разные форматы (16:9, 9:16, 1:1)
• Работать с локально развернутой LLM(например, Gemma) для генерации подписей, заголовков и хэштегов под каждую платформу
• Подключать API соцсетей — сначала Facebook, Instagram, затем YouTube, TikTok, VK.
• Проектировать простую схему PostgreSQL для хранения матчей, клипов, текстов и статусов публикаций.
• Рефакторить прототип в чистые независимые сервисы по мере роста продукта
• Настраивать базовую инфраструктуру: локальная разработка, деплой на VPS

Стек

Runtime: Node.js / Видео: ffmpeg / fluent-ffmpeg / API: API соцсетей / БД: PostgreSQL / HTTP: Express, axios / Инфраструктура: Linux VPS, Docker, S3

Ты подходишь, если

• Умеешь строить с нуля без детального ТЗ — мы работаем быстро и итеративно
• Работал со стримами и видео, или не боишься разобраться
• Интегрировал сторонние API и знаешь их особенности: rate limits, ретраи, авторизация
• Пишешь чистый читаемый Node.js — без оверинжиниринга, но и не одноразовый код
• Можешь взять прототип и постепенно довести до продакшена без переписывания с нуля
• Используешь ИИшки (Cursor, Claude Code) в повседневной работе