Аналитик данных (Media Intelligence)
Andersen ищет Аналитика данных для проекта по разработке масштабной платформы медиа-аналитики и предоставлению аналитических решений и аналитики аудитории в реальном времени.
Компания является глобальным технологическим провайдером, предоставляющим решения в области анализа данных и искусственного интеллекта, которые помогают организациям лучше понимать поведение клиентов, оптимизировать маркетинговую эффективность и принимать обоснованные бизнес-решения. Преобразуя большие объемы данных в действенные выводы, компания позволяет предприятиям улучшать вовлеченность аудитории, измерять эффективность своих инициатив и совершенствовать процесс принятия решений. Компания работает с разнообразным кругом клиентов, помогая им ориентироваться во все более основанном на данных и быстро развивающемся цифровом ландшафте.
Проект сосредоточен на разработке масштабной платформы медиа-аналитики, которая в режиме реального времени анализирует внимание и вовлеченность потребителей на различных экранах. Платформа использует данные с согласия пользователей для предоставления аналитики аудитории, измерения и аналитических решений для медиа и рекламной индустрии.
Обязанности:
- Полное ведение аналитических проектов — от неясного вопроса заказчика через определение объема работ и анализ до рекомендации, на основе которой бизнес может действовать, а не просто предоставление необработанных результатов.
- Анализ сложных крупномасштабных наборов данных для выявления значимых тенденций в просмотре и поведении аудитории, а также количественная оценка их коммерческой ценности.
- Четкое документирование методологии и допущений, чтобы результаты были воспроизводимы и могли быть проверены.
- Измерение и отчетность по охвату данных, их согласованности и качеству в данных о просмотрах, веб-данных и данных сторонних организаций, а также эскалация существенных пробелов в отделы науки о данных и инженерии данных.
- Проявление настойчивости и любознательности при работе с новыми и иногда неструктурированными наборами данных, а также четкое указание, когда данные не могут подтвердить поставленный вопрос.
- Определение и поддержание продуктовых и бизнес-метрик для аудиторий совместно с межфункциональными заинтересованными сторонами, а также отстаивание их определений, чтобы все измеряли одно и то же.
- Поддержка разработки экспериментов и анализа изменений сегментов и таргетинга, а также интерпретация результатов с должной осторожностью относительно того, что является сигналом, а что — шумом.
- Создание и поддержка дашбордов, которые позволяют заинтересованным сторонам самостоятельно отвечать на рутинные вопросы, и удаление тех, которыми никто не пользуется.
- Написание SQL и Python производственного качества с хорошей документацией для повторяющихся анализов, версионирование в Git и рецензирование, как и любого другого кода.
- Четкое представление результатов и рекомендаций, основанных на данных, как технической, так и нетехнической аудитории, включая коммерческие отделы и высшее руководство.
- Кросс-функциональное сотрудничество с отделами Data Science, Data Engineering, Product и коммерческими заинтересованными сторонами — перевод бизнес-вопросов в аналитические спецификации и партнерство по моделям данных, которые их поддерживают.
- Участие в кросс-функциональных обзорах дизайна и рабочих группах.
Must-haves:
- Степень бакалавра в количественной области — математика, статистика, информатика, экономика или аналогичная; или эквивалентный практический опыт.
- Профессиональный опыт в области аналитики, инсайтов или продуктовой аналитики с подтвержденной способностью самостоятельно вести аналитические проекты в течение 3+ лет.
- Продвинутый SQL для извлечения, преобразования и анализа больших наборов данных — уверенное владение оконными функциями, сложными объединениями и оптимизацией запросов.
- Уверенная работа с запросами и агрегацией миллиардных наборов данных в распределенной среде (Spark/Databricks или эквивалент).
- Сильный Python для статистического анализа больших наборов данных, с написанием чистого, документированного, воспроизводимого кода.
- Уверенное владение прикладной статистикой — распределения, выборка, проверка гипотез, а также способность здраво оценивать, когда различие реально, а когда оценка заслуживает доверия.
- Подтвержденный опыт создания визуализаций данных и дашбордов, которые убедительно рассказывают истории аудитории с разным уровнем технической подготовки.
- Git и практики совместного рецензирования кода.
- Уровень английского языка — от Upper-Intermediate и выше.
Nice-to-haves:
- Опыт A/B-тестирования или измерения прироста в маркетинговом или медиа-контексте.
- Знакомство с графами знаний, таксономиями или иерархиями сущностей/продуктов, и связанными с ними аналитическими проблемами.
- Современные практики инженерии аналитики — dbt, семантические слои или моделирование данных для самообслуживаемой аналитики.
- Опыт работы с концепциями ML — модели склонности, похожих аудиторий или классификации — достаточный для авторитетного сотрудничества с специалистами по данным.
- Рабочее знание практик защиты конфиденциальности данных и ограничений, которые они накладывают на данные аудитории (GDPR, согласие, clean rooms).
- Знакомство с ландшафтом измерения ТВ и поставщиков (Nielsen, Comscore, iSpot, TiVo, Kinetiq).
- Эффективное использование AI-ассистентов в рамках вашего обычного рабочего процесса анализа данных.
Причины, по которым эта вакансия будет интересна вам:
- Опыт командной работы с лидерами в области FinTech, здравоохранения, розничной торговли, телекоммуникаций и других отраслей. Andersen сотрудничает с такими компаниями, как Samsung, Siemens, Johnson & Johnson, BNP Paribas, Ryanair, Mercedes, TUI, Verivox, Allianz, T-Systems и др.
- Возможность сменить проект и/или развить экспертизу в интересной бизнес-области.
- Гарантия профессионального, финансового и карьерного роста! В компании внедрены системы наставничества и адаптации для каждого нового сотрудника.
- Возможность зарабатывать до 1000 евро в месяц дополнительно, в зависимости от уровня экспертизы, что будет включено в годовой бонус, за участие в мероприятиях компании.
- Доступ к корпоративному учебному порталу, где собрана вся база знаний компании и которая постоянно обновляется.
- Яркая корпоративная жизнь (вечеринки / дни пиццы / PlayStation / фрукты / кофе / закуски / кино).
- Компенсация сертификации (AWS, PMP и т. д.).
- Реферальная программа.
- Частное медицинское страхование и компенсация расходов на спорт, в зависимости от типа занятости.
