Ведущий специалист по маркетинговым данным / ML Lead

Allformance.com — это медиа-консалтинговая компания, основанная на данных, и доверенный партнер Google, TikTok, Snap и Amazon. Мы создаем специализированное подразделение по маркетинговым измерениям и ИИ, которое фокусируется на моделировании маркетингового микса (MMM), прогнозировании пожизненной ценности клиента (pLTV), причинно-следственном моделировании / моделировании прироста и продуктах маркетинговой аналитики на базе ИИ.

Наш стек технологий в основном основан на экосистеме Google (GCP, BigQuery, Vertex AI). Эта роль имеет решающее значение: сотрудник станет технической основой бизнес-направления по измерениям и вырастет до будущего главы подразделения Marketing AI.

Миссия роли

Создание и масштабирование ML-основы для продуктов маркетинговых измерений. Это не чисто исследовательская роль. Это роль строителя + архитектора + руководителя команды.

Идеальный кандидат

Мы ищем сильного старшего специалиста по данным (Data Scientist), готового взять на себя руководство, желающего владеть процессом, достаточно амбициозного, чтобы стать будущим главой отдела Marketing AI, и комфортно чувствующего себя в быстрорастущей, ориентированной на продукт среде.

Обязательные технические знания

• Практический опыт работы с Marketing Mix Modeling (MMM) — предпочтительно байесовское моделирование, LightweightMMM или аналогичные
• Опыт работы с моделями прогнозирования LTV / выручки
• Глубокие знания в области регрессионного / байесовского моделирования, причинно-следственного анализа, моделирования временных рядов
• Python (продвинутый уровень)
• Производственное мышление: Docker, Git, развертывание моделей, принципы MLOps
• SQL (продвинутый уровень)

Большой плюс

• Опыт работы с Google Cloud (BigQuery, Vertex AI)
• Опыт развертывания моделей в производственных средах
• Опыт построения конвейеров данных с инженерами данных (Data Engineers)
• Опыт в маркетинговой аналитике (ROAS, CPA, прирост, атрибуция)

Ожидания от лидера

• Способность обучать и руководить 2–3 специалистами по данным (Data Scientists)
• Участие в найме будущих членов команды DS / DE
• Тесное сотрудничество с командами по продуктам и продажам
• Преобразование бизнес-задач в моделирующие фреймворки
• Объяснение результатов моделей нетехническим заинтересованным сторонам

Что мы предлагаем

• Удаленная работа в глобально распределенной команде
• Целеустремленная и совместная команда, увлеченная своим делом
• Корпоративные уроки английского языка и разговорные клубы
• Частное медицинское страхование