Москва, Удалёнка

Описание

Мы ищем Data-аналитика, который не просто выдает выгрузки по запросу, а глубоко погружается в бизнес-контекст, умеет самостоятельно разбираться в задачах, предлагать сильные решения и защищать свои результаты перед C-level.

Мы ожидаем

• Обладаете бизнес-мышлением. Умеете докопаться до истинной потребности заказчика, подсветить риски и открыто сказать, если запрос не принесет компании пользы, предложив альтернативу;
• Самостоятельны. Можете сами разбить большую задачу на шаги, погрузиться в контекст и выдать готовый, осмысленный результат без микроменеджмента и постоянного контроля;
• Уверенно кодите. Регулярно и на хорошем уровне используете Python и SQL;
• Понимаете ML на практике. Знаете, как применить основные модели в исследованиях (регрессия, классификация, кластеризация, прогнозирование временных рядов);
• Умеете рассказывать истории по данным. Классно и понятно визуализируете результаты (мы только за, если вы используете AI для презентаций) и умеете доходчиво доносить свои мысли до нетехнической аудитории.
• Будет плюсом, если у вас уже есть опыт работы в ритейле или e-commerce.

Тебе предстоит

• Проводить исследования для стейкхолдеров и C-level. Например, продумать методологию оценки новинок в меню, разложить по полочкам причины оттока клиентов или проверить сложные гипотезы об эффективности акций (тут пригодятся causal inference и продвинутые A/B-тесты);
• Прогнозировать и копать до сути. Заниматься факторным анализом, строить прогнозы и находить истинные причины просадок или взрывного роста ключевых метрик;
• Быть полноценным партнером для бизнеса. Общаться напрямую с маркетингом, бизнес-девелопментом и топ-менеджментом: проводить интервью, выявлять реальные боли, декомпозировать задачи и презентовать инсайты;
• Визуализировать смыслы. Строить понятные графики в Python, чтобы наглядно демонстрировать инсайты, а также формировать ТЗ на создание продуктовых витрин и дашбордов;