Самостоятельная разработка с AI

Мы ищем разработчика, для которого AI-инструменты уже стали полноценной частью инженерной работы. Важно иметь реальный опыт самостоятельной разработки проектов или значимых компонентов с использованием Kimi, Claude Code, ChatGPT или аналогичных инструментов.

Под таким опытом мы понимаем не отдельные подсказки и генерацию небольших фрагментов кода, а способность с помощью AI пройти существенную часть пути: разобраться в задаче → спроектировать решение → написать код → создать тесты → провести отладку → подготовить документацию → довести результат до использования.

Предстоит использовать AI для:

• изучения незнакомого кода и зависимостей;
• проектирования сервисов и контрактов;
• написания и переработки кода;
• создания тестов и тестовых данных;
• анализа SQL и хранимых процедур;
• подготовки миграций;
• поиска причин ошибок;
• документирования решений;
• ускорения технических исследований.

При этом разработчик должен понимать и проверять созданный код, контролировать архитектуру, безопасность, производительность и корректность работы с данными.

Кого мы ищем

• Опыт промышленной разработки на Java от пяти лет.
• Уверенное знание Java и Spring Boot.
• Опыт разработки микросервисов и REST API.
• Опыт работы с реляционными базами данных и SQL.
• Понимание транзакций и уровней изоляции.
• Опыт работы с Kafka, RabbitMQ или другими очередями сообщений.
• Понимание принципов событийной архитектуры.
• Опыт написания модульных и интеграционных тестов.
• Опыт работы с Docker и Kubernetes.
• Понимание CI/CD.
• Опыт эксплуатации и диагностики промышленных систем.
• Умение разбираться в существующем коде и системе с неполной документацией.
• Способность самостоятельно проектировать и реализовывать решение.

Обязательный опыт работы с AI

• Регулярное использование AI-инструментов в разработке.
• Опыт самостоятельной реализации реального проекта или значимого компонента преимущественно с помощью AI.
• Умение управлять контекстом и правилами проекта для AI-инструмента.
• Умение разбивать большую задачу на проверяемые этапы.
• Способность проверять архитектуру и корректность созданного кода.

Будет плюсом

• Опыт работы с биллингом, телекомом, финтехом или расчётными системами.
• Опыт переноса хранимых процедур и бизнес-логики из базы данных в сервисы.
• Опыт декомпозиции монолитных систем.
• Понимание распределённых транзакций и согласованности данных.
• Опыт работы с PostgreSQL.
• Опыт с CDC и Debezium.
• Понимание различий между OLTP- и OLAP-нагрузкой.
• Опыт работы с OpenTelemetry, Prometheus, Grafana и распределённой трассировкой.

Ожидаемые результаты за первые 6 месяцев

• Разработчик погрузился в архитектуру, данные и основные процессы биллинга.
• Участвует в проектировании целевых сервисов и интеграционных контрактов.
• Один или несколько компонентов перенесены из монолитной логики в самостоятельные сервисы.
• Для разработанных сервисов настроены тестирование, мониторинг и промышленная эксплуатация.
• AI-инструменты системно применяются для ускорения разработки без снижения качества.

Формат работы

• Полная занятость.
• Формат работы обсуждается индивидуально.

Этапы отбора

• Первичное интервью.
• Встреча с руководителем направления.
• Техническое интервью с архитектором и разработчиками.
• Разбор реализованного проекта, созданного с активным использованием AI.
• Финальная встреча.
• Предложение о работе.

Что указать в сопроводительном письме

Коротко опишите:

• наиболее сложную систему или сервис, который вы разрабатывали;
• опыт работы с высокими нагрузками, транзакциями и базами данных;
• участвовали ли в декомпозиции монолита;
• какой проект вы самостоятельно реализовали с активным использованием AI;
• какие инструменты применяли.

Ждем откликов в tg @AlinaKharchenkoHR