Почему стоит присоединиться к нам?

• Присоединяйтесь к быстрорастущей компании с годовой выручкой в 30 млн долларов США и более чем 100 миллионами довольных клиентов по всей территории США и Европы.
• Работайте в команде высококлассных инженеров из таких компаний, как Lensa, Picsart, Viber, VK и Yandex.
• Инвесторы, успешно продавшие компании Looksery и AI Factory компании Snap за 150 и 166 миллионов долларов США соответственно.
• Участвуйте в разработке передовых технологий ИИ для развлекательных приложений.

Описание вакансии:

Мы ищем талантливого ведущего инженера машинного обучения, специализирующегося на рекомендательных системах, для присоединения к нашей команде. Вы будете отвечать за проектирование, разработку и поддержку рекомендательных алгоритмов, которые обеспечивают обнаружение контента, вовлечение пользователей и персонализированный опыт на платформе.

Основные обязанности

• Проектировать и внедрять масштабируемые рекомендательные системы для персонализации ленты контента для пользователей.
• Разрабатывать и поддерживать модели машинного обучения для прогнозирования взаимодействия с пользователем, ранжирования контента и рекомендаций.
• Тесно сотрудничать с инженерами данных для создания и управления конвейерами данных для обучения и развертывания моделей.
• Сотрудничать с бэкенд-разработчиками для интеграции рекомендательных систем в инфраструктуру приложения.
• Оптимизировать алгоритмы для рекомендаций в реальном времени и больших объемов трафика.
• Отслеживать и устранять неполадки в работе моделей, обеспечивая высокую точность и релевантность рекомендаций.
• Проводить A/B-тестирование и другие эксперименты для проверки эффективности рекомендательных стратегий.
• Быть в курсе последних исследований и достижений в области машинного обучения и рекомендательных систем.

Требования

• Подтвержденный опыт работы в качестве инженера машинного обучения, особенно в создании рекомендательных систем.
• Свободное владение языками программирования, такими как Python, и фреймворками, такими как TensorFlow или PyTorch.
• Опыт работы с инструментами для манипулирования и анализа данных, такими как Pandas, NumPy и аналогичные.
• Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения, в частности, коллаборативной фильтрации, матричной факторизации и нейронных сетей.
• Опыт работы с технологиями баз данных, такими как MySQL, PostgreSQL или MongoDB.
• Знакомство с облачными сервисами (например, AWS, Google Cloud, Azure) и контейнеризацией (например, Docker).
• Отличные навыки решения проблем и способность работать как самостоятельно, так и в команде.
• Отличные коммуникативные навыки и способность сотрудничать с кросс-функциональными командами.
• Опыт работы с фреймворками обработки данных в реальном времени, такими как Apache Kafka, является плюсом.

Преимущества:

• Конкурентоспособная заработная плата и опционы на акции.
• Возможность работать над передовой социальной платформой и внести значительный вклад.
• Совместная и динамичная рабочая среда.

Контакт для связи в тг: @foreverinlovewithsummer