Вакансия: Junior+ ML Engineer, удаленно
Компания: MAD DEVS
Зарплата: 1500$ gross
В настоящее время мы работаем над B2B-проектом, в рамках которого активно развиваем продукт с широкой пользовательской базой. Мы имеем честь тесно сотрудничать с командой высококвалифицированных профессионалов, включая дизайнеров, менеджеров по продажам и бизнес-аналитиков.
Требуемые навыки:
- Минимум 1+ год коммерческого опыта работы с NLP и LLM
- Знакомство с технологиями: Python, SQL, Pandas, Django, Pydantic, SQLAlchemy, Sklearn, PyTorch, Transformers, Git, BitBucket, CI / CD, Docker, OpenAI API, LangChain, LangGraph, LangSmith, Airflow, BigQuery
- Знание базовых алгоритмов машинного обучения и метрик
- Опыт внедрения моделей машинного обучения в производственной среде
- Знакомство с процессами разработки и поставки программного обеспечения. Понимание ключевых этапов
- Способность генерировать четкие и достижимые цели для задач/проектов машинного обучения
- Опыт работы с большими данными и системами для их обработки
- Умение использовать анализ данных для выявления инсайтов и закономерностей, которые могут помочь в решении бизнес-задач
- Знание базовых алгоритмов машинного обучения и метрик
- Опыт внедрения моделей машинного обучения в производственной среде
- Опыт разработки агентских систем на базе популярных фреймворков
- Английский B2, свободный русский
Обязанности:
- Разработка и внедрение алгоритмов машинного обучения
- Перенос моделей машинного обучения из разработки в реальное применение
- Сравнение различных подходов к решению сложных бизнес-задач
- Сотрудничество с клиентами для выявления их проблем и возможностей для их решения с помощью инструментов машинного обучения
- Разработка алгоритмов для систем рекомендаций и ранжирования
- Разработка интеллектуальных помощников
- Поддержание актуальности моделей и инструкций для языковых моделей
Будет плюсом:
- Опыт применения методов гиперпараметрической оптимизации для улучшения производительности моделей
- Способность мониторить модели в продакшене
- Опыт полного цикла поставки ML-моделей: от сбора данных до вывода в продакшн и непрерывной поддержки; понимание технической стороны поставок
