РФ релокация в Абу-Даби, ОАЭ (Onsite).** Формат: Контракт, Full-time (первоначально 2+ месяца с высокой вероятностью продления). Язык: Английский (B2+ и выше). Релокация: Полная поддержка при переезде. Условия: Минимум первые 6 месяцев работа на месте (Onsite), далее возможен переход на гибрид или удаленку по согласованию.

🚀 О проекте: Разработка ИИ-продуктов для государственного сектора в защищенной среде (regulated, security-sensitive environment). Стек включает GenAI (LLM) и предиктивную аналитику для автоматизации принятия решений.

🛠 Технологический стек: Языки: Python (PyTorch/TensorFlow, scikit-learn, Pandas/NumPy). GenAI: Transformers, Hugging Face, LangChain. MLOps: Docker, Kubernetes, MLflow, Kubeflow. Data: SQL + обработка неструктурированных данных (PDF/текст).

📋 Чем предстоит заниматься: — Создание и тонкая настройка (fine-tuning) LLM/NLP-пайплайнов для структурирования сложных технических и нормативных текстов. — Проектирование систем RAG и семантического поиска по огромным коллекциям документов. — Разработка предиктивных моделей: временные ряды, риск-скоринг, детекция аномалий. — Вывод моделей в прод: контейнеризация, развертывание в закрытых (on-prem) контурах. — Оптимизация инференса (квантование, дистилляция), мониторинг и настройка петель дообучения.

🎯 Требования (Must-have): — Опыт в ML Engineering от 5 лет с подтвержденным опытом вывода моделей в Production. — Глубокие знания Python и ML-фреймворков. — Практический опыт с трансформерами и инструментами типа LangChain. — Навыки Data Engineering (препроцессинг текстов, SQL). — Готовность пройти строгую проверку безопасности (security/background screening).

➕ Будет плюсом: — Опыт работы в регулируемых доменах или с защищенными on-prem средами. — Знание графовых алгоритмов и методов формализации сложных правил.

📲 Контакт для связи: @hrwomenpro (указывайте ID: А-027_Gul)