Стажер в области Data Science

Обзор компании: Mesklintech — ведущая технологическая компания, специализирующаяся на ИИ, аналитике данных и инновационных решениях для корпоративных клиентов. Мы фокусируемся на использовании данных для повышения эффективности, масштабируемости и конкурентного преимущества в различных отраслях.

Краткое описание роли: Мы ищем увлеченного Стажера в области Data Science для присоединения к нашей команде аналитики в Mesklintech. В качестве стажера вы будете тесно сотрудничать с нашими специалистами по данным для анализа сложных наборов данных, выявления тенденций и предоставления практических рекомендаций для принятия бизнес-решений. Вы будете сотрудничать с кросс-функциональными командами для разработки решений на основе данных и вносить вклад в разработку предиктивных моделей. Эта роль предлагает практический опыт работы с инструментами сбора, очистки и визуализации данных, а также знакомство с реальными бизнес-задачами. Идеальный кандидат будет демонстрировать любознательность, аналитическое мышление и прочную основу в статистических методах. Это отличная возможность для начинающих получить практический опыт в динамичной технологической среде.

Обязанности:

• Сбор, обработка и анализ больших наборов данных
• Разработка визуализаций для донесения результатов
• Помощь в построении предиктивных моделей
• Сотрудничество с командами для преобразования данных в бизнес-стратегии
• Документирование рабочих процессов и представление результатов заинтересованным сторонам

Требования (Обязательные):

• Степень бакалавра в области математики, статистики, информатики или смежной области
• Базовое понимание концепций анализа данных
• Владение Excel и инструментами визуализации данных
• Высокое внимание к деталям
• Способность работать самостоятельно и в команде

Предпочтительные навыки (Желательные):

• Сертификация в области Data Science или аналитики
• Знакомство с облачными платформами
• Опыт работы с SQL
• Знание библиотек Python
• Отличная академическая успеваемость

Компенсация и льготы:

• Компенсация: 15000–25000 индийских рупий.
• Льготы: льготы по здоровью и благополучию, оплачиваемый отпуск, поддержка обучения и развития.

Режим работы:

• Местоположение: Удаленно.
• Режим: Удаленно.

Навыки: python, r, excel, tableau, power bi, data visualization, statistical analysis, machine learning, data cleaning, pandas, numpy, jupyter notebook, data storytelling, collaboration tools, aws, data modeling, problem-solving, communication, project management, git, flutter