Ищем Data Engineer или Python разработчика, который возьмет на себя ответственность за наши финансовые конвейеры данных.

Почему этот проект является вызовом для инженеров высшего уровня?

Ключевая миссия: Вы будете в центре крупной миграции стека данных — переход наших основных конвейеров из Snowflake на современную архитектуру Kafka + ClickHouse. Цель — достичь почти реального времени обработки огромных объемов финансовых данных.

Прямое влияние: Ваша работа напрямую повлияет на качество управления рисками и стратегические решения в глобальной компании.

Владение и автономия: Ощутите "режим стартапа" внутри устоявшейся компании. Минимум бюрократии, значительное влияние на техническое направление и выбор инструментов. Вы будете вторым инженером в команде, тесно работая с Tech Lead и Quants.

Что мы предлагаем, помимо увлекательных задач:

• Компенсация: фиксированная зарплата в зависимости от вашего уровня + бонус, основанный на результатах.
• Релокация и поддержка: Полный пакет релокации в Дубай (или один из наших европейских офисов) — включая авиабилеты, помощь с проживанием, визовую поддержку и комплексное медицинское страхование.
• Формат работы: Гибридная модель (3 дня в офисе / 2 дня удаленно) с фокусом на результаты, а не на микроменеджмент.
• Технологический стек: Работа с современными технологиями (ClickHouse, Kafka, Python), поддерживаемыми выделенной командой инфраструктуры.
• Среда: Международная команда профессионалов, низконалоговая среда (в Дубае) и четкие возможности для роста.

Вы — идеальный кандидат, если у вас есть:

• Глубокое понимание и практический опыт создания и поддержания Data Pipelines.
• Опыт работы в сильной продуктовой компании (FinTech, банковское дело, технологии).
• Опыт работы с одной или несколькими из следующих технологий: Kafka, Airflow, Spark, ClickHouse, Snowflake.
• Интерес к работе с финансовыми данными и готовность к релокации.

Бонус, если у вас есть:

• Опыт работы с Quant
• DevOps навыки
• Знание транзакционных данных

Если вам интересно (или не интересно) — просто дайте мне знать) @amarkova_rockits