В Gradient Labs мы создаем платформу AI-поддержки клиентов для финансовых услуг. Основанная в 2023 году, наша компания уже сотрудничает с крупнейшими игроками в сфере банковских и финансовых технологий. Наша платформа использует специализированных агентов, созданных специально для финансовых услуг, чтобы устранить ручную работу в поддержке клиентов и бэк-офисе. Вместе они обеспечивают командам по продуктам и операциям необходимую видимость и контроль для доверия каждому результату.

Мы — команда разработчиков из таких компаний, как Monzo, Wise, Revolut и Google. Если вы готовы решать самые сложные задачи в области ИИ и помогать формировать будущее клиентских операций, мы будем рады услышать вас.

🎯 Как вы внесете свой вклад Это роль, связанная с разработкой и внедрением. Вы будете превращать неоднозначные проблемы поддержки клиентов в надежных, наблюдаемых ИИ-агентов, которые ведут реальные разговоры с реальными пользователями. Вы будете работать в тесном контакте с производством — проектировать промпты и цепочки инструментов, создавать наборы для оценки, внедрять изменения, отслеживать, что выходит из строя, и быстро итерировать.

• Разрабатывайте и эксплуатируйте ИИ-агентов в производственной среде: Проектируйте, внедряйте и поддерживайте агентные системы на основе LLM — обрабатывая вызовы инструментов, многоэтапные рассуждения и интеграцию с API и источниками данных клиентов. Вы будете полностью владеть этими системами: надежными, наблюдаемыми и аудируемыми с первого дня.
• Транслируйте бизнес-задачи в агентные рабочие процессы: Беритесь за неоднозначные, открытые проблемы (например, «помочь нашему агенту вести разговор на нескольких языках») и превращайте их в определенные, готовые к внедрению проекты.
• Сильное продуктовое мышление: Отдавайте предпочтение продуктовому мышлению, а не чисто ML-технике, оптимизируя для получения ценности для клиента и бизнеса, а не для производительности модели самой по себе.
• Создавайте надежную инфраструктуру оценки: Создавайте и поддерживайте наборы для оценки, основанные на реальных сценариях и крайних случаях. Выходите за рамки интуитивного тестирования: структурированные оценки, измеряющие точность, безопасность и задержку, связанные с четкими бизнес-результатами, используемые для систематического улучшения промптов, инструментов и поведения.
• Улучшайте нашего агента: Разрабатывайте, оценивайте и оптимизируйте навыки, составляющие нашего агента. Курируйте наборы данных, итерируйте улучшения, тестируйте изменения и внедряйте успешные подходы в производственную среду.
• Формируйте нашу внутреннюю ИИ-платформу: Вносите вклад в общие библиотеки, шаблоны и стандарты для того, как мы разрабатываем, оцениваем и развертываем агентов для клиентов. Помогайте определять, как мы подходим к промптингу, оркестровке инструментов, извлечению информации и мониторингу.
• Экспериментируйте и прототипируйте: Будьте в курсе последних достижений в области NLP, агентных систем и генеративного ИИ. Прототипируйте решения для наших самых сложных задач с упором на быстрое внедрение экспериментов, а не на длительные циклы исследований. Наши агенты уже обрабатывают десятки тысяч реальных клиентских разговоров каждый час, поэтому ваша работа оказывает немедленное, ощутимое влияние.
• Анализируйте данные: Работайте с запросами клиентов, обращениями в службу поддержки и связанными данными, чтобы находить закономерности и определять, что наши агенты могут автоматизировать дальше.
• Принимайте технические решения: Определяйте объем своей работы, возражайте, когда постановка задачи некорректна, и сообщайте нам, когда план нуждается в изменении.

💡 Что вы принесете с собой

• Профессиональный опыт в разработке программного обеспечения со значительным акцентом на машинное обучение, NLP или прикладной ИИ. На данный момент опыт в области ML/прикладного ИИ является обязательным требованием для этой роли.
• Опыт вывода продуктов на реальных, действующих клиентов, а не только внутренних инструментов или прототипов, желательно в значительных масштабах.
• Сильное продуктовое мышление — вы можете взять расплывчатую проблему, разбить ее с нуля и понять, как создать ценную первую версию. Вы предпочитаете быструю итерацию длительным исследовательским циклам.
• Практический опыт работы с LLM, будь то в предыдущей роли, в стартапе (даже если он не взлетел) или в небольшой, энергичной команде.
• Уверенность в работе с неоднозначностью и уверенность в том, чтобы сказать «Я не понимаю» и разобраться в этом, а не предполагать. Вы можете взять открытые проблемы (например, «помочь нашему агенту вести разговор на нескольких языках») и превратить их в определенные, готовые к внедрению проекты.
• Сильные коммуникативные навыки — вы можете объяснить обоснование и компромиссы, стоящие за вашими решениями, а не просто описать, что вы создали; вы общаетесь четко и часто, и вы рано сообщаете, когда застряли.
• Прагматичный, технологически нейтральный подход — конкретный стек технологий не требуется, только хорошее суждение о том, что подходит для решения задачи.

Почему стоит присоединиться к Gradient Labs? Это уникальный шанс стать частью команды, работающей с передовыми технологиями, чтобы изменить способ работы бизнеса в будущем. В течение следующих 10 лет каждой компании придется внедрять операции на основе ИИ, чтобы оставаться конкурентоспособной, и эта роль ставит вас прямо в центр этой трансформации.

Вы будете решать сложные и новые задачи, работать с самыми интересными брендами в различных отраслях и окажетесь в окружении увлеченной, умной команды, стремящейся создать нечто революционное.

Льготы и логистика 🧡

• Мы находимся на ранней стадии разработки нашей системы компенсаций, и пока мы ее формируем, мы готовы общаться с людьми с различными ожиданиями по заработной плате.
• Наш компенсационный пакет состоит из двух ключевых компонентов — базовой заработной платы и значительного пакета акций.
• Частное медицинское и стоматологическое страхование.
• 25 дней отпуска + банковские праздники (или отказ от банковских праздников для получения 32 дней отпуска).
• Командные мероприятия и выезды.
• Гибкий график работы — у нас есть офис в центре Лондона и гибридный подход к работе. Эта вакансия открыта для жителей Лондона или удаленных сотрудников из Великобритании — обратите внимание, что от человека на этой должности потребуется дважды в неделю посещать офис в Лондоне.

Процесс собеседования 📝

1. 30-минутный скрининг талантов с нашим основателем по персоналу и талантам.
2. 45-минутное собеседование первого этапа с одним из наших инженеров по ИИ, чтобы обсудить сложный ИИ-проект, над которым вы работали.
3. Тестовое задание на дом.
4. 1-часовое собеседование среднего этапа для обсуждения выполненного вами тестового задания с нашим главным научным сотрудником.
5. 1-часовое финальное собеседование, посвященное продуктовому мышлению.