О нас: В Booking.com мы принимаем решения на основе данных. Технологии — это основа нашей работы. Инновации — повсюду. Но наша компания — это больше, чем наборы данных, строки кода или A/B-тесты. Мы — это трепет первой ночи в новом месте. Волнение следующего утра. Друзья, которых вы находите. Путешествия, которые вы совершаете. Достопримечательности, которые вы видите. И еда, которую вы пробуете. Через наши продукты, партнеров и людей мы делаем так, чтобы каждый мог легче познавать мир.

Цитата руководителя/команды: Вакансия открыта в команде Benefits and Pricing Optimization (Оптимизация льгот и ценообразования) в отделе Marketplace Data & AI (Данные и ИИ маркетплейса). Команда отвечает за создание и внедрение ML-решений для ценообразования, скидок и акций на сайте, играя ключевую роль в пути клиента.

Описание роли: В качестве инженера по машинному обучению вы будете работать с лучшими инженерами и учеными по машинному обучению, выводя наши решения на новый уровень и обеспечивая оптимальное взаимодействие с клиентами, оказывая при этом значительное влияние на бизнес. Работа будет сосредоточена на основах данных и ML для многоразового обучения, оптимизации и развертывания моделей каузального машинного обучения.

Основные обязанности и задачи:

• Оценка и оптимизация моделей: Проведение детальной оценки метрик и валидации моделей для обеспечения точности, надежности и масштабируемости. Оптимизация производительности моделей путем тонкой настройки гиперпараметров, инжиниринга признаков и применения таких методов, как ансамблевое обучение и непрерывное обучение.
• Предварительная обработка и анализ данных: Сотрудничество с специалистами по данным и инженерами данных для сбора, очистки, предварительной обработки и преобразования больших и разнообразных наборов данных для признаков моделей и мониторинга данных. Проведение разведочного анализа данных (EDA) для выявления инсайтов и закономерностей, повышающих производительность модели.
• Создание моделей машинного обучения: Разработка, создание и развертывание в сотрудничестве с учеными масштабируемых моделей и алгоритмов машинного обучения, которые предоставляют персонализированные рекомендации пользователям.
• Развертывание и интеграция: Тесная совместная работа с инженерами-программистами для интеграции моделей машинного обучения в производственные системы. Обеспечение бесшовного развертывания и эффективного инференса моделей в средах реального времени. Сотрудничество с DevOps для внедрения эффективных стратегий мониторинга и обслуживания.
• Сотрудничество с междисциплинарными командами: Взаимодействие с менеджерами по продуктам, специалистами по данным и аналитиками для понимания бизнес-требований и их преобразования в решения машинного обучения. Предоставление технического руководства и наставничества младшим членам команды.

Квалификация и навыки:

• Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии, статистики или смежной области.
• Минимум 5 лет опыта работы в качестве инженера по машинному обучению или на аналогичной должности, с подтвержденным опытом успешного внедрения ML-решений.
• Отличные навыки программирования на Python (дополнительные знания Java, Perl и Scala будут преимуществом).
• Опыт работы с облачными фреймворками, такими как AWS sagemaker, и обучения моделей с использованием TensorFlow, PyTorch, lightgbm или scikit-learn.
• Опыт работы с данными в больших объемах с использованием MySQL, Pyspark, Airflow, Snowflake и аналогичных фреймворков.
• Владение инструментами для обработки, анализа и визуализации данных, такими как NumPy, pandas, matplotlib и BI-инструментами.
• Уверенное знание алгоритмов машинного обучения, статистических моделей, оптимизации и структур данных.
• Опыт экспериментального дизайна, каузального вывода, A/B-тестирования и метрик оценки для ML-моделей.
• Опыт работы с продуктами, влияющими на большую клиентскую базу, является преимуществом.
• Отличное владение английским языком; письменным и устным.

Льготы и бонусы — Глобальное влияние, Личная значимость: Философия Booking.com в области совокупного вознаграждения — это не только компенсация, но и льготы. Мы предлагаем конкурентоспособный пакет компенсаций и льгот, а также уникальные для Booking.com бонусы, которые включают:

• Ежегодный оплачиваемый отпуск и щедрая схема оплачиваемых отпусков, включая: отпуск по уходу за родителем, бабушкой/дедушкой, в связи со смертью близкого человека и по уходу за больным.
• Гибридный формат работы, включая гибкие условия труда и до 20 дней в год работы из-за границы (из страны проживания).

Инклюзивность в Booking.com: Инклюзивность является неотъемлемой частью нашей корпоративной культуры с первого дня. Это непрерывный путь, который начинается с наших сотрудников, представляющих более 140 национальностей и широкий спектр этнических и социальных групп, гендеров и сексуальных ориентаций.

Процесс подачи заявки:

• «Давай отправимся в путешествие вместе»: Как мы нанимаем
• Эта должность не предполагает релокационной помощи.

Предварительная проверка при трудоустройстве В случае успеха вашей заявки ваши персональные данные могут быть использованы для проверки перед трудоустройством третьей стороной в соответствии с применимым законодательством. В зависимости от вакансии и применимого законодательства, проверка перед трудоустройством может включать проверку истории занятости, образования и другой информации (например, из СМИ), которая может потребоваться для определения вашей квалификации и пригодности для данной должности.