Мы ищем опытного инженера по компьютерному зрению / машинному обучению для разработки системы обнаружения вторжений человека с нуля в рамках правительственного проекта.

Это структурированное, ориентированное на безопасность задание. Выбранный инженер будет отвечать за проектирование и реализацию собственного модуля обнаружения вторжений, который послужит основой для более крупной платформы видеоаналитики на базе ИИ.

Успешная разработка этого модуля IDS приведет к расширению разработки дополнительных моделей, долгосрочному сотрудничеству, увеличению финансового объема и потенциальным возможностям переезда в зависимости от производительности и прогресса проекта.

Контекст проекта

Это задание связано с запросом правительства, касающимся системы безопасности на основе ИИ.

Первоначальная цель — разработать высокопроизводительную систему обнаружения вторжений (IDS), способную в реальном времени обнаруживать людей в пределах заданных зон и виртуальных периметров.

Если Фаза 1 (Обнаружение вторжений) будет успешно завершена и проверена, дорожная карта включает разработку дополнительных моделей и модулей в рамках той же системной архитектуры.

Основные требования

Инженер должен:

• Разработать и реализовать архитектуру обнаружения вторжений с нуля
• Структурировать полный конвейер обучения
• Реализовать логику зон ограниченного доступа на основе полигонов
• Реализовать логику пересечения виртуальных линий
• Поддерживать необязательные правила, основанные на направлении
• Обрабатывать случаи частичной видимости тела
• Исключать животных и движение окружающей среды
• Генерировать структурированные выходные данные событий в формате JSON
• Обеспечить обработку в реальном времени или близком к реальному времени

Это не проект простой интеграции "под ключ". Мы ожидаем чистого архитектурного мышления и разработки пользовательской логики.

Использование готовых библиотек с открытым исходным кодом (YOLO, DETR и т. д.) допустимо, если это технически обосновано, но логика обнаружения вторжений, система событий и конвейер должны быть разработаны самостоятельно.

Технические ожидания

• Сильный опыт работы с Python
• Продвинутый опыт работы с PyTorch или TensorFlow
• Опыт работы с обработкой видео в реальном времени (RTSP)
• Опыт работы с системами обнаружения + отслеживания
• Опыт оптимизации задержки вывода
• Способность создавать модульный, готовый к производству код
• Опыт работы с Docker/контейнеризированным развертыванием приветствуется

Инфраструктура и ИС

Вся разработка, обучение, наборы данных, веса моделей и репозитории будут управляться в контролируемой инфраструктурной среде из-за характера проекта.

Результаты (Фаза 1 – IDS)

• Полный исходный код
• Скрипты для обучения и вывода
• Обученные веса моделей
• Отчет об оценке производительности (точность, полнота, F1)
• Документация по развертыванию

Целевые показатели производительности будут определены и согласованы перед окончательной проверкой.

ДОЛГОСРОЧНАЯ ВОЗМОЖНОСТЬ ДЛЯ ОСТАЛЬНОГО

Это не краткосрочная изолированная задача.

Если модуль обнаружения вторжений будет успешно разработан и проверен:

• Будут разработаны дополнительные модели ИИ

• Объем и финансовая компенсация значительно увеличатся

• Ожидается долгосрочное структурированное сотрудничество

• Возможные варианты переезда могут быть обсуждены в зависимости от расширения проекта

Мы ищем человека, который рассматривает это как стратегическую возможность, а не как разовую фриланс-задачу.

Пожалуйста, укажите:

• Соответствующие проекты в области компьютерного зрения
• Предлагаемый архитектурный подход
• Ориентировочные сроки (предпочтительно 3-4 недели)

БЮДЖЕТ: Будет определен