О Revolut Люди заслуживают большего от своих денег. Больше прозрачности, больше контроля и больше свободы. С 2015 года Revolut стремится предоставить именно это. Наш набор продуктов — включая расходы, сбережения, инвестиции, обмен валют, путешествия и многое другое — помогает нашим 75+ миллионам клиентов получать больше от своих денег каждый день.

По мере нашего стремительного роста два фактора имеют важное значение для нашего успеха: наши люди и наша культура. В знак признания нашего выдающегося опыта работы сотрудников мы получили сертификат Great Place to Work™. На данный момент у нас работает более 13 000 человек по всему миру, как в офисах, так и удаленно, которые помогают нам достигать нашей миссии. И мы ищем больше блестящих людей. Людей, которые любят создавать отличные продукты, переопределять успех и превращать сложность хаотичного мира в простоту красивого решения.

О Роли Наша команда технологий создает системы и опыт, которые поддерживают работу Revolut. От инфраструктуры, лежащей в основе нашего инновационного приложения, до функций, используемых миллионами людей по всему миру, они применяют острый ум, скорость и фокус на значимом влиянии во всем, что делают.

Мы ищем Python-инженера, который сможет писать высококачественный код и создавать автоматизированные решения для строго регулируемых финансовых систем.

Будучи частью команды ИИ, которая стимулирует инновации и поддерживает продукты, вы будете разрабатывать основную инфраструктуру нашей центральной платформы, которая позволяет нашим ученым и инженерам решать завтрашние задачи уже сегодня.

Посмотрите это видео, чтобы узнать, как структурирован наш отдел инжиниринга и чего мы ожидаем от наших блестящих инженеров.

Готовы формировать будущее финансов? Давайте свяжемся.

Что вы будете делать

• Проектировать, создавать и поддерживать масштабируемые серверные службы и инструменты, которые поддерживают жизненный цикл ИИ и рабочие нагрузки на базе GPU
• Профилировать и оптимизировать рабочие нагрузки обучения и инференса моделей (задержка, пропускная способность, стабильность) с использованием PyTorch и существующих библиотек с поддержкой CUDA
• Улучшать использование вычислительных ресурсов GPU, потребление памяти и пропускную способность в общих, многопользовательских и многоузловых средах
• Реализовывать смешанную точность выполнения, квантование, эффективную пакетную обработку, накопление градиентов и эффективное по памяти внимание
• Создавать повторяемые практики тестирования производительности, автоматизированные регрессионные тесты и выступать в качестве руководства для инженерных команд, выбирающих фреймворки выполнения и типы GPU

Что вам понадобится

• Опыт проектирования и эксплуатации масштабируемых серверных систем в производственных средах (Linux, Kubernetes и контейнеризированные рабочие нагрузки), в основном с использованием Python
• Опыт запуска, профилирования и оптимизации рабочих нагрузок машинного обучения (созданных с использованием PyTorch или эквивалента) на NVIDIA GPU
• Глубокое понимание концепций выполнения GPU, включая иерархию памяти, синхронизацию CPU/GPU, передачу данных от хоста к устройству и поведение потоков CUDA
• Знакомство с многопроцессорной связью GPU (NCCL), параллелизмом данных/тензоров и распределением ресурсов в Kubernetes
• Степень в области STEM (или эквивалент) с прочным фундаментом в области компьютерных наук, тестирования, наблюдаемости и операционной ответственности

Создание глобального финансового суперприложения — это еще не все. Наши Revoluters — приоритет, и поэтому в 2021 году мы запустили нашу первую Структуру D&I, призванную помочь нам ежедневно процветать и расти. Мы делаем это не только потому, что это правильно. Мы делаем это, потому что знаем, что поиск разнообразных талантов и создание инклюзивного рабочего места — это путь к созданию исключительных, инновационных продуктов и услуг для наших клиентов. Поэтому мы приветствуем заявки от людей с разнообразным опытом и опытом, чтобы присоединиться к этой многокультурной, трудолюбивой команде.