Сооснователь стартапа (за долю в проекте без оклада на старте)

Мы создаем собственную AI-платформу, которая позволяет компаниям создавать AI-агентов и веб-приложения. Наша платформа это low-code + AI-coding + собственная децентрализованная GPU-сеть в одном продукте. Компании получают всё необходимое для разработки и запуска AI-агентов.

Где мы находимся Команда сформирована, архитектура продукта проработана. Low-code платформа готова примерно на 90%, на ней уже реализованы пилотные и коммерческие проекты. Сейчас нам необходимы доработки по AI-coding. Мы ищем ML/LLM инженера, который будет отвечать за архитектуру AI-инфраструктуры платформы и будет играть важную роль в развитии всего проектоа.

Чем предстоит заниматься – Развёртывание и эксплуатация LLM на распределённых серверах – Участие в построении децентрализованных пулов вычислений – Интеграция LLM-слоя с low-code платформой – Оптимизация производительности и стоимости инференса – Мониторинг, логирование, алертинг, отказоустойчивость

Что важно в кандидате – Опыт эксплуатации ML/LLM-сервисов в production (инференс важнее обучения) – Уверенный Linux, понимание GPU-стека (NVIDIA drivers, CUDA) – Docker, Python – Понимание производительности инференса: батчинг, параллелизм, очереди, backpressure – Мониторинг (Prometheus / Grafana или аналоги) – Понимание RAG и инфраструктуры векторного поиска Плюсом будет опыт с LLM-инференс-движками и оптимизациями (квантование, KV-cache, speculative decoding), а также работа с on-prem или закрытыми инфраструктурными контурами.

Условия Мы развиваем собственный технологический проект, поэтому на текущем этапе работа без оклада. Зарплата появится после запуска платформы и появления первых клиентов. Взамен предлагаем долю в проекте – на уровне сооснователя. Занятость: 15–20 часов в неделю, полностью удалённо. Формат совместим с основной работой.

Тем, кто хочет строить технологический продукт, а не просто работать в найме. Если вам интересна AI-инфраструктура, LLM-платформы и распределённые вычисления, и вы хотите, чтобы ваш технический вклад стал частью масштабируемого продукта, давайте поговорим более предметно.