🚀 Вакансия: Machine Learning Engineer / AI Engineer (Middle+)

💰 Ставка: 250 000 руб. 📍 Локация: Любая (удаленно) 📌 Формат: Возможно совмещение Мы ищем инженера, который построит AI-ядро для инновационного B2C-продукта на стеке React Native (Expo) + Supabase. Вы будете создавать RAG-системы и интегрировать LLM в универсальное кроссплатформенное приложение.

🧠 Ключевые задачи: • Разработка и оптимизация RAG (Retrieval-Augmented Generation) систем. • Интеграция с LLM (OpenAI, Anthropic, Google Gemini) через API. • Работа с векторными базами данных (pgvector/Supabase, Pinecone). • Развитие AI-логики на Edge Functions (Deno) и Python. • Коллаборация с гибридной командой (управление и домен — у заказчика).

🛠 Основной стек: • AI: Python 3+, LangChain / Semantic Kernel, prompt engineering. • LLM: OpenAI, Anthropic, Google AI (Gemini). • Векторные БД: pgvector (в Supabase), Pinecone. • Backend: Supabase (BaaS — Auth, DB, Realtime, Storage), Edge Functions. • Frontend (к пониманию): Expo (React Native) для Web/iOS/Android.

✅ Требования (Must have): • Опыт работы с Python 3+ года. • Практический опыт с LLM API (OpenAI, Anthropic, Google AI). • Глубокие знания в области RAG и работы с векторными БД (pgvector, Pinecone). • Опыт использования LangChain или Semantic Kernel. • Готовность работать в стеке: Supabase (BaaS), Expo, Edge Functions.

✅ Будет плюсом (Nice to have): • Опыт prompt engineering и оценки качества LLM. • Понимание или желание разобраться в Expo/React Native для Web. • Знакомство с DevOps: Vercel, EAS, GitHub Actions.

💎 Что мы предлагаем: • Работу над современным продуктом с сильным AI-фокусом. • Удаленный формат с возможностью совмещения. • Ставку 250 000 рублей. • Гибкие процессы и работу с экспертами в своей области.