Старший инженер по ИИ / LLM

Мы — ASOS, онлайн-ритейлер для любителей моды по всему миру.

Мы существуем, чтобы дать нашим клиентам уверенность быть теми, кем они хотят быть, и это касается и наших сотрудников. В ASOS вы можете быть собой без осуждения и направить свой творческий потенциал на платформу, которой пользуются миллионы.

Каждому нужна помощь, чтобы проявить себя с лучшей стороны. Мы придерживаемся программы Disability Confident Committed — сообщите нашей команде по подбору персонала, если вам понадобятся какие-либо разумные приспособления в процессе найма.

Описание вакансии Мы ищем старшего инженера по ИИ / LLM для разработки и индустриализации основных ИИ-возможностей, которые будут использоваться в ASOS.

В ASOS ИИ является центральным элементом эволюции клиентского опыта — от поиска товаров и персонализации до принятия операционных решений. Вы будете работать с системами, работающими в реальном масштабе и поддерживающими опыт, которым пользуются миллионы.

Эта роль находится в центре наших ИИ-инноваций — сфокусирована на решении глубоких технических проблем (модели, системы рассуждений, оркестрация), а не только на доставке функций. Вы будете создавать повторно используемые, производственно-готовые ИИ-платформы, которые команды ASOS смогут использовать, ускоряя разработку и масштабирование интеллектуальных продуктов.

Мы ищем человека, который мыслит системами, а не функциями — с сильной способностью к абстрагированию и установкой на принцип "сделал один раз, используй многократно". Вы будете комфортно чувствовать себя в условиях неопределенности, работать над передовыми проблемами ИИ и балансировать инновации с реальностями производственной среды.

Если вас мотивирует решение сложных задач и внедрение вашей работы на глобальной платформе, это высокоэффективная возможность.

Обязанности

• Разработка и создание систем на основе LLM (RAG, дообучение, использование инструментов, многоагентная оркестрация)
• Разработка агентных рабочих процессов для автоматизации, рассуждений и диалоговых интерфейсов
• Определение шаблонов для автономных систем с участием человека (human-in-the-loop)
• Создание и масштабирование решений на стеке Azure AI (Azure OpenAI, AI Studio, Azure ML, Cognitive Services)
• Создание повторно используемой инфраструктуры: уровни оркестрации промптов, конвейеры векторного поиска и извлечения данных, а также фреймворки оценки и наблюдаемости
• Разработка и внедрение фреймворков оценки LLM (офлайн + онлайн)
• Внедрение механизмов безопасности ИИ (контроль галлюцинаций, фильтрация, объяснимость)
• Партнерство с отделом Trust & Security для встраивания средств контроля рисков ИИ на этапе проектирования
• Создание повторно используемых ИИ-возможностей (например, рассуждения стилиста, понимание продукта, копайлоты)
• Обеспечение горизонтального повторного использования между командами (squads) — создавая один раз, масштабируя многократно
• Оптимизация систем по производительности, стоимости и надежности (проектирование с учетом токенов)
• Продвижение лучших практик в области инжиниринга ИИ, управления и системного мышления
• Поддержка культуры инклюзивной, ответственной разработки ИИ

Квалификация Опыт работы с технологическим стеком и платформами (основное):

• Значительный практический опыт работы с экосистемой Azure AI — включая Azure OpenAI, Azure AI Studio и Azure Machine Learning
• Опыт создания и эксплуатации производственно-готовых ИИ-систем на облачной инфраструктуре (API, событийно-ориентированные архитектуры, масштабируемые вычислительные ресурсы, такие как AKS или аналогичные)
• Владение Python, опыт работы с современными ИИ-фреймворками (например, Semantic Kernel, LangChain или их эквивалентами)

Системы и архитектура LLM:

• Глубокое понимание LLM и моделей на основе трансформеров, включая эмбеддинги, токенизацию и управление контекстом
• Опыт проектирования и оптимизации систем на основе LLM, включая подходы к дообучению, структурированное промпт-инжиниринг и компромиссы при выборе модели
• Опыт создания сквозных RAG-конвейеров, включая стратегии извлечения, векторный поиск и методы заземления (grounding)

Агентные системы и оркестрация:

• Опыт проектирования агентных систем, включая многоагентные шаблоны, использование инструментов и оркестрацию рабочих процессов
• Понимание состояния, памяти и событийно-ориентированных конвейеров в диалоговых системах или системах принятия решений

Качество, безопасность и готовность к эксплуатации:

• Опыт внедрения фреймворков оценки для измерения качества и производительности моделей
• Глубокое понимание безопасности ИИ, управления и защитных механизмов (снижение галлюцинаций, безопасность контента, объяснимость)
• Опыт проектирования безопасных, масштабируемых и экономически эффективных систем в производственной среде

Желательно:

• Опыт LLMOps / MLOps (CI/CD, отслеживание экспериментов, наблюдаемость)
• Оптимизация производительности и затрат (кэширование, пакетная обработка, маршрутизация моделей)

Дополнительная информация Льготы

• Скидка для сотрудников (привет, скидка ASOS!)
• Распродажи образцов продукции для сотрудников
• 25 дней оплачиваемого ежегодного отпуска + дополнительный праздничный день для особого события
• Схема премирования по усмотрению руководства
• Частная медицинская страховка
• Гибкий бюджет на льготы — который вы можете получить в виде дополнительных наличных или использовать для других льгот
• Возможность персонализированного обучения и получения мгновенного опыта, который позволит вам преуспеть в вашей роли