Мы — ASOS, онлайн-ретейлер для любителей моды по всему миру.
Мы существуем, чтобы дать нашим клиентам уверенность быть теми, кем они хотят быть, и это касается и наших сотрудников. В ASOS вы можете быть собой без осуждения и направить свой творческий потенциал на платформу, которой пользуются миллионы.
Каждому нужна помощь, чтобы проявить себя с лучшей стороны. Мы придерживаемся программы "Disability Confident Committed" — сообщите нашей команде по подбору персонала, если вам потребуются какие-либо разумные приспособления в процессе найма.
Описание вакансии
В качестве старшего инженера по искусственному интеллекту вы станете частью команды AI Platform, помогая создавать и масштабировать общие основы, которые обеспечивают возможности ИИ по всему ASOS. Основное внимание в этой роли будет уделяться участию в инициативе "Agentic AI Platform", наряду с другими основными возможностями платформы ИИ по мере ее развития.
Эта роль сосредоточена на уровне платформы, а не на отдельных бизнес-кейсах. Вы будете разрабатывать и внедрять общие стандарты, шаблоны и эталонные реализации для агентского ИИ на Azure, позволяя командам приложений безопасно проектировать, развертывать и эксплуатировать ИИ-агентов в корпоративном масштабе. Работая в тесном сотрудничестве с продуктовыми командами, Cloud Infrastructure, Security и партнерами, вы поможете обеспечить, чтобы возможности ИИ были безопасными, наблюдаемыми, многоразовыми и по умолчанию управляемыми. Вы также будете способствовать созданию производственных основ, необходимых для надежной работы возможностей ИИ, включая LLMOps, паттерны доступа к моделям, практики жизненного цикла промптов и агентов, наблюдаемость и безопасную корпоративную интеграцию.
Что вы будете делать
- Проектирование и создание возможностей AI Platform на Azure с упором на агентные паттерны ИИ, такие как среды выполнения агентов, оркестрация и интеграция инструментов.
- Участие в инициативе "Agentic AI Platform", помогая определить, как агенты создаются, интегрируются и эксплуатируются в организации.
- Проектирование и поддержка стандартизированных шаблонов и эталонных реализаций для рабочих процессов LLM и Generative AI, позволяющих командам применять согласованные паттерны для проектирования промптов, вызова инструментов, многоэтапных агентных потоков, повторных попыток и обработки ошибок.
- Внедрение безопасных, управляемых паттернов доступа к LLM и корпоративным инструментам с использованием APIM, шлюзов платформы, Entra ID, RBAC и управляемых удостоверений.
- Вклад в LLMOps и паттерны сред выполнения моделей, включая стандартные подходы к доступу к моделям, маршрутизации, кэшированию, оптимизации токенов и управлению затратами.
- Поддержка практик жизненного цикла и оценки конфигураций агентов, промптов и рабочих процессов ИИ, включая тестирование, контролируемое изменение и готовность к выпуску.
- Проектирование безопасных паттернов доступа к инструментам для агентов, включая абстракцию MCP/инструментов, управление учетными данными и интеграцию корпоративных API.
- Вклад в возможности AgentOps и GenAIOps, включая телеметрию, историю выполнения, результаты задач, анализ ошибок и циклы обратной связи.
- Вклад в паттерны надежности для производственных систем ИИ, включая мониторинг задержек, оповещения, соображения по масштабированию и операционную готовность.
- Применение лучших практик CI/CD и инженерии программного обеспечения к компонентам AI Platform и агентным компонентам.
- Внедрение наблюдаемости по умолчанию, обеспечение измеримости, отлаживаемости и проверяемости систем ИИ с помощью журналов, метрик и трассировок.
- Партнерство с командами Cloud Infrastructure и Security для проектирования безопасных, масштабируемых и экономически эффективных сред Azure.
Квалификация
- Значительный опыт работы в качестве инженера по ИИ, инженера AI Platform или аналогичной должности, внедрения производственных систем ИИ.
- Практический опыт работы с LLM, Generative AI и агентными системами в реальных условиях.
- Глубокое понимание полного жизненного цикла ИИ, от экспериментирования до развертывания и эксплуатации.
- Практическое понимание производственных аспектов LLM или GenAI, таких как доступ к моделям, маршрутизация, кэширование, использование токенов, оптимизация затрат и надежность.
- Высокий уровень владения Python, с опытом создания API и сервисно-ориентированных систем.
- Опыт работы с конвейерами CI/CD, автоматизированным тестированием и версионированными развертываниями для компонентов ИИ или платформы.
- Практический опыт работы с инструментами наблюдаемости (логирование, метрики, трассировка и оповещение) и использования телеметрии для повышения надежности и производительности.
- Уверенная работа в облачных средах, предпочтительно Azure.
- Опыт работы с Azure AI Foundry предпочтителен, но мы также открыты для кандидатов с практическим опытом использования сопоставимых платформ GenAI или агентных платформ и глубоким пониманием того, как применять эти паттерны в Azure.
- Опыт работы с Azure API Management (APIM) предпочтителен, особенно в качестве границы управления или интеграции.
- Знакомство с концепциями AgentOps, MLOps или GenAIOps, включая мониторинг, оценку и циклы обратной связи.
- Отличные навыки сотрудничества, способность влиять на стандарты платформы и помогать другим инженерным командам.
- Прагматичный, ориентированный на инженерию подход к ответственному и этичному ИИ, с акцентом на безопасность, надежность и доверие.
Дополнительная информация
Льготы
- Скидка для сотрудников (привет, скидка ASOS!)
- Распродажа образцов продукции для сотрудников
- 25 дней оплачиваемого ежегодного отпуска + дополнительный праздничный день для особого случая
- Схема дискреционных бонусов
- Частная медицинская страховка
- Гибкий компенсационный пакет — вы можете получить его в виде дополнительных наличных или использовать для других льгот.
- Возможность персонализированного обучения и получения опыта в режиме реального времени, который позволит вам расти и преуспевать в своей роли